在模型训练阶段，依托“中国算力网”提供的超大规模分布式算力，该项目在“鹏城云脑Ⅱ”枢纽节点上完成了国产化多模态空天遥感数据的大规模高效预训练。针对传统遥感解译模式训练成本高、泛化效率低等问题，该项目攻克了空天遥感解译基础模型构建、训练优化、样本生产及国产适配等关键技术，创建了百亿级空天多传感器遥感解译基础模型，在空天遥感领域取得开创性成就。

该项目实现了三大核心成果。一是构建新型解译范式。通过创建“多模态共享学习基础模型+下游任务”遥感解译新范式，实现了多平台、多传感器遥感数据的零样本泛化迁移与多要素精细解译。二是实现样本高效生产。该项目发布了国际规模最大的百万级遥感细粒度样本库，单景数据标注时间从小时级缩短至分钟级，助力生产效率提升15倍。三是推进国产化适配。该项目发布了首个全国产化遥感基础模型预训练套件，自主环境下训练速度提升10%，实现5倍以上压缩率。同时基于“中国算力网”的分布式计算架构，项目突破了传统算力局限，为国产化遥感AI技术发展奠定了坚实基础。

目前，相关项目成果已全面部署于中国遥感卫星系列地面系统，支撑国家重大科研任务的开展。在民用领域，技术应用覆盖生态、海洋等十余个行业，为全国39个城市环保监测、29个省市10余种灾害应急监测、渤海2万平方公里海冰勘测等重大任务提供常态化信息服务。

项目团队还构建了遥感权威学术组织官方发布的唯一目标识别基准，联合编制了遥感基础模型应用的首个IEEE国际标准，为我国在该领域知识产权保护方面打下了坚实基础。

“祖冲之奖”——人工智能前沿创新奖，是由新一代人工智能产业技术创新战略联盟（AITISA）发起主办，是国内人工智能领域具有影响力的公益性奖项，旨在表彰在人工智能基础研究、前沿技术及应用创新方面取得的杰出成果。本届奖项聚焦人工智能领域最具突破性的前沿研究与创新应用，表彰推动中国乃至全球人工智能技术进步的关键力量。

项目此次获奖，充分肯定了鹏城实验室在“中国算力网”赋能下，推动人工智能与遥感技术融合创新的科研实力，和在网络通信与人工智能交叉融合领域的突破和引领作用。