任 浩 博士

鹏城实验室博士后

邮箱:renh@pcl.ac.cn

研究领域:

工业过程状态监测

工业知识自动化

高端装备智能运行、自主优化与协同控制技术

教育背景:

2015.9 - 2019.6,重庆大学,控制理论与控制工程博士

2010.9 - 2014.6,重庆大学,自动化 学士

工作经历:

2020.6 - 至今,  中国深圳,鹏城实验室工业智能工作室,博士后

2019.7 - 2020.6,中国深圳,华为技术有限公司,高级工程师

科研项目:

国家自然科学基金青年科学基金项目,知识驱动的工业过渡过程监测及异常工况识别方法研究,2022.1.1 - 2024.12.3130万元,主持

鹏城实验室“十四五”首批重大攻关项目,高端装备运行优化关键技术及应用验证,2021.6 - 2023.53XXX万,课题骨干

荣誉与获奖:

“领跑者F5000-中国精品科技期刊顶尖学术论文”奖

领域核心期刊《控制与决策》2018年度优秀论文

重庆市普通高校2015-2017学年度创新能力提升先进个人

代表著作(*通讯作者):

[1] H. Ren, Z. W. Chen, Z. H. Jiang, et al. An Industrial Multilevel Knowledge Graph-Based LocalGlobal Monitoring for Plant-Wide Processes. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021, 70, 3526715.

[2] 任浩,屈剑锋,柴毅,等. 深度学习在故障诊断领域中的研究现状与挑战. 控制与决策, 2017, 32 (8): 1345-1358.

招聘公告:

工业智能院士工作室诚聘访问学生名,有志从事基于知识自动化的工业过程运行优化技术方面的研究,包括但不限于知识自动化与大数据分析、过程监测与智能运维、工业互联网边缘计算和工业过程协同优化控制等。有意者请发简历至邮箱renh@pcl.ac.cn.