工业智能基础研究室

▶ 院士简介

桂卫华,中国工程院院士,中南大学教授,博士生导师,全国教书育人楷模,全国优秀教师,全国优秀科技工作者。1981年毕业于中南矿冶学院工业自动化专业,获硕士学位,曾任中南大学信息科学与工程学院院长,现为国家自然科学基金创新研究群体学术带头人、有色冶金自动化教育部工程研究中心主任、中南大学学术委员会主任。我国著名的有色金属工业自动化专家,长期致力于复杂有色金属生产过程控制理论、技术和工程应用研究;获国家科技进步二等奖3项,省部级一等奖6项;2009年获何梁何利基金科学与进步奖、2012年获湖南光召科技奖。

 

▶ 发展定位

未来基础研究室将以鹏城实验室的定位和需求为核心,围绕我国工业高质量发展的重大战略需求,针对工业智能化面临的挑战,发挥团队在流程工业、人工智能、工业大数据等方面一流的研发实力,立足于研究工业智能的基础理论,形成人工智能、工业互联网与制造业深度融合的特色研究团队,突破制造过程智能优化制造、知识型工作自动化、智能感知、工业系统性能评估和智能诊断等工业智能化关键技术,构建智能工厂的方法体系、支撑系统和验证平台,在典型制造过程实现全流程生产优化和生产经营的智能化与信息化,取得显著的应用效果。

 

▶ 研究方向

工业大数据分析与知识自动化

数字孪生与工业VR

过程监测与智能运维

自主控制与协同优化

工业互联网边缘计算


 部分研究成果


过程监测与智能运维方向部分成果


数字孪生与工业VR方向部分成果


工业大数据分析与知识自动化方向部分成果



 招聘公告

工业智能基础研究室诚聘博士后,访问学者,实习博士多名,从事基于工业云/工业互联网的高端装备运行优化技术方面的研究,包括但不限于过程监测与智能运维,数字孪生与工业VR,知识自动化与大数据分析,工业互联网边缘计算等。有意者请发简历至邮箱liangxj@pcl.ac.cn


 团队介绍

研究室由桂卫华院士领衔,目前团队成员包括来自清华大学、新加坡南洋理工大学、浙江大学、美国加州大学河滨分校、澳大利亚纽卡斯尔大学、澳大利亚新南威尔士大学、澳大利亚阿德莱德大学、澳大利亚联邦大学、德国杜伊斯堡-埃森大学、比利时鲁汶大学、香港城市大学、中科院等高校和研究院共45人,其中院士1人,IEEE Fellow 1人,杰青2人,教授/副教授28人,博士后8人,博士生20余人。

 全职研究人员

  • 梁骁俊 博士

    梁骁俊 博士

    研究方向:力学建模与分析; 工业智能系统; 机理与数据融合的冶金工业控制优化技术。 教育背景:2012.9 - 2017.5,美国,宾夕法尼亚大学,机械工程与应用力学博士 2008.9 - 2012.6,中国,清华大学,工程力学与航空航天学士

  • 任 浩 博士

    任 浩 博士

    研究领域:工业过程状态监测工业知识自动化高端装备智能运行、自主优化与协同控制技术。教育背景:2015.9 - 2019.6,重庆大学,控制理论与控制工程博士2010.9 - 2014.6,重庆大学,自动化 学士 工作经历:2020.6 - 至今, 中国深圳,鹏城实验室工业智能工作室,博士后2019.7 - 2020.6,中国深圳,华为技术有限公司,高级工程师

  • 曹 婷 博士

    曹 婷 博士

    研究领域:三维点云特征提取与分析遥感点云数据智能预测冶金窑炉多源数据智能感知高炉料面三维可视化分析。教育背景:2013.9-2018.9 浙江大学 构造地质学 博士学位2009.9-2013.6 浙江大学 地理信息系统 学士学位2017.10-2018.4 苏黎世联邦理工 Earth Surface Dynamics 联合培养博士生

  • 骆伟超 博士

    骆伟超 博士

    研究领域:工业装备数字孪生建模和仿真数字孪生智能应用方法机器学习与智能优化控制。教育背景:2014.09 - 2020.10,中国,山东大学,机械制造及其自动化博士2010.09 - 2014.06,中国,天津大学,机械设计制造及其自动化学士 工作经历:2020.11-至今 2020.11-至今,中国,鹏城实验室工业智能院士工作室,博士后

  • 张超波 博士

    张超波 博士

    研究领域:人工智能应用计算机视觉缺陷检测工业装备运行预测与智能控制。教育背景:2017.03-2020.09,香港科技大学,土木与环境学院,博士2015.09-2017.02,香港科技大学,土木与环境学院,硕士(MPhil)2010.09-2014.07,河海大学,水利水电学院,本科 工作经历:2020.12 至今,鹏城实验室工业智能院士工作室,博士后 2014.09-2015.08,香港科技大学,土木与环境学院,研究助理

  • 唐 鹏 博士

    唐 鹏 博士

    研究领域:流程工业系统建模、智能感知、过程监测高端装备系统建模、性能监测。教育背景:2009.09-2013.06长沙理工大学 自动化专业2013.09-2016.06 北方工业大学 控制科学与工程2016.09-2021.06 北京科技大学 控制科学与工程工作经历:2021.07-至今 鹏城国家实验室

  • 周 楠  博士

    周 楠 博士

    研究领域:工业互联网边缘计算可重构制造装备控制系统工业自动化系统模型驱动开发与形式化验证方法。教育背景:2013.9 - 2021.6,华南理工大学,机械电子工程 博士2009.9 - 2013.6,华南理工大学,机械工程及自动化 学士 工作经历:2021.8 - 至今,中国深圳,鹏城实验室工业智能工作室,博士后