邮箱：zhangchb@pcl.ac.cn

研究领域：

人工智能应用

计算机视觉

缺陷检测

工业装备运行预测与智能控制

教育背景：

2017.03-2020.09，香港科技大学，土木与环境学院，博士

2015.09-2017.02，香港科技大学，土木与环境学院，硕士（MPhil）

2010.09-2014.07，河海大学，水利水电学院，本科

工作经历：

2020.12 至今，鹏城实验室工业智能院士工作室，博士后

2014.09-2015.08，香港科技大学，土木与环境学院，研究助理

科研项目：

中国博士后科学基金第3批特别资助与第70批面上资助：风机运行状态下叶片表面缺陷定量识别关键技术研究，2021.6 - 2023.12，共24万元，主持

鹏城实验室“十四五”首批重大攻关项目，高端装备运行优化关键技术及应用验证，2021.6–2023.5，3XXX万，课题主要参与人

荣誉与获奖：

2021年获选鹏城实验室优秀博士后称号“鹏城博士后”

深圳市海外高层次人才

代表著作(*通讯作者)：

1. Zhang, C.*, Chang, C. C., & Jamshidi, M. (2020). Concrete bridge surface damage detection using a single‐stage detector. Computer‐Aided Civil and Infrastructure Engineering, 35(4), 389-409. (IF=11.775)

2. Zhang, C., Chang, C. C.*, & Jamshidi, M. (2021). Simultaneous pixel-level concrete defect detection and grouping using a fully convolutional model. Structural Health Monitoring, 1475921720985437. (IF=5.929)

招聘公告：

诚聘博士实习生与有兴趣攻读博士学位的学生多名，从事高端工业装备过程监测与智能运维的技术研究。